データを集める
Excel・メール・PDF・外部システムに散らばった情報を、ERP / CRMで扱える形に整理します。
会社の数字と現場の情報をつなぐ。
ERP・CRMとAIを、経営判断に使える状態へ整えます。
「売上は伸びているのに、利益が落ちている理由は?」
会社のデータを、判断材料へ。
説明用の画面イメージです。実際の製品画面・分析結果ではありません。
「ここ、何かおかしくないか?」を、会議待ちにしない。
AIツールも、ERPのデータもある。それでも現場の状況は、担当者に聞かなければわからない。そんな課題はありませんか。
AIが力を発揮するには、会社の情報がつながっている必要があります。商談・売上・請求・入金・在庫・顧客情報を整え、CEOの問いに答えられる土台をつくります。
Excel・メール・PDF・外部システムに散らばった情報を、ERP / CRMで扱える形に整理します。
欠損・表記揺れ・マスタ不整合を整え、請求書や営業メモ、商談録音をAIが扱える状態にします。
AIの回答を、営業・経理・在庫・経営判断へ。実務で使える業務プロセスを設計します。
経営・営業・経理・在庫。それぞれの業務で、目指す変化があります。
CEOが会社の今を把握し、違和感を数字で確認。次の打ち手を早く決められる状態へ。
商談録音やメモを要約し、顧客情報を整理。訪問や提案に時間を使えるように。
請求・入金データを照合し、人は例外を確認。目視確認と転記の負担を減らします。
販売と在庫の動きを整理。粗利低下や滞留在庫、販売機会の兆候を捉えやすく。
一般論ではなく、会社の今を判断材料に。
ERP純正AIも、外付けAIも、社内のAI環境も。契約・環境・データの状態を確認し、業務に合う方法を選びます。
ERPに標準搭載・提供されるAI機能の活用を、環境とデータの確認から支援します。
請求書PDFの読取、AI分析Bot、スプレッドシート連携やワークフローを設計します。
Claude、ChatGPT、DWHなどの環境を、ERPデータと業務プロセスへ接続します。
企業規模・業務範囲・既存システムを踏まえ、ERP選定から既存環境の活用、AI連携まで支援します。
販売・在庫・CRM・会計を、必要な範囲から。
会計・販売・在庫をつなぎ、拠点を横断して把握。
システムを活かしながら、AIが使える状態へ。
本社ERPと日本ローカルのExcel・メール運用をつなぎ、商品マスタや請求・在庫の分断を整理。
旧システムや経費精算、Excelに分散した会計・販売・在庫情報を、AIが使える状態に。
規制・品質対応ドキュメントやロット情報、承認・監査証跡を横断して確認しやすく。
データ整理と業務プロセスの設計を、具体的な仕組みへつなげます。
自然言語で在庫を分析
経理の入力作業を減らす
外部データを業務につなぐ
必要な業務からERPを始める
ERP選定から支援します。会社の規模、業務範囲、既存の運用を踏まえて、どこから整えるかを一緒に考えます。
既存環境を確認し、データの分断や表記揺れ、業務プロセスを整理します。AIとの接続方法は、契約と利用環境を踏まえて検討します。
営業・経理・在庫・問い合わせ対応など、現在の業務を伺い、AIを活用しやすい領域と必要なデータ整理から検討できます。
ツールを決める前でも、データが整っていなくても。
現在の状況と、変えたい業務をお聞かせください。
現在の状況に近いものを選べます。